PRISM：免微调金融检索框架提升召回与成本效率

01 摘要

PRISM 是一个免微调的金融检索框架，由提示工程、上下文学习和候选精炼三个可部署模块组成。在 FiQA-2018 上，堆叠重排与 k 倒数编码将 Recall@100 从 0.7783 提升至 0.8326；在 FinAgentBench 上，Cohere 精炼的 top-50 池获得更高端到端 NDCG@5，但低于该评估的最小可检测效应，同时每查询成本降低约 35%。作者还发布专家标注的 FinAgentBench 评测集及 16 种替代真值构造的标签鲁棒性扫描，并指出增加复杂度并不总是有益：上游已高召回时 k 倒数编码不再有帮助，多智能体协调并非细粒度块排序的默认选择，匹配对实验显示多智能体协调在块阶段损失 0.0702 和 0.0681 的组合 NDCG@5。

02 关键点

1. PRISM 无需微调，在 FiQA-2018 上通过堆叠重排与 k 倒数编码将 Recall@100 从 0.7783 提升至 0.8326。
2. 在 FinAgentBench 上，Cohere 精炼 top-50 池使端到端 NDCG@5 提升但低于最小可检测效应，每查询成本降低约 35%。
3. 多智能体协调在细粒度块排序中并非默认更优，匹配对实验显示其在块阶段损失组合 NDCG@5。