参数共享块式预测：序列计算换存储的新方案

01 摘要

事实：RFD将长程预测映射分解为三个参数共享的块预测，块占用不相交的未来区间并拼接，而非作为趋势、季节或残差分量相加；每个生成的块加入滚动上下文以条件化下一次应用。在三个随机种子的控制实验中，移除前向反馈会损害全部四个数据集，而阻断该反馈的梯度影响很小，表明有用信号来自演化的预测状态本身。作者观点：重新应用共享算子有稳定帮助，但效果小于加宽算子。

02 关键点

1. RFD以参数共享算子分块顺序生成未来，三块拼接而非分量相加，每块输出后并入滚动上下文。
2. 控制实验显示：移除前向反馈损害全部四个数据集，但阻断其梯度影响很小，说明信号来自演化预测状态。
3. 冻结长上下文对比中RFD在24个单元格中23个测试误差更低，但属跨协议比较：RFD用512/720步上下文，基线用96步。