RSIHub：用可组合框架统一评测智能体进化方法

01 摘要

智能体进化方法利用执行反馈改进提示、技能、工具与编排，但实现常重复搭建实验机制。RSIHub 是开源框架，通过可复用算子与可变资源声明来组合方法，并提供执行、评估、恢复与血缘支持。作者在 Terminal Bench 2 和 τ^3 Banking 上以 MiniSWE 与 Codex 实例化四种方法；事实是观察到最大整体 pass@1 提升 13.5 个百分点，作者观点是这提供了比较进化策略的公共协议。

02 关键点

1. RSIHub 以配方组合可复用算子并声明可变资源，将方法特定逻辑留在配方与算子中，不修改框架核心即可实例化 AHE、Hyperagents、A-Evolve 和 GEPA。
2. 框架提供执行、评估、恢复与血缘基础设施，评估位于可变表面之外，结果与候选及评估条件保持关联。
3. 在固定模型与评估器配置下，使用 MiniSWE 和 Codex 在 Terminal Bench 2 与 τ^3 Banking 上评测，最大整体 pass@1 增益为 13.5 个百分点。